作者: 金评媒JPM

金评媒消息 进入12月,中共中央政治局会议、庆祝改革开放40周年大会、中央经济工作会议等会议相继召开,在对过往经济成果进行回顾的同时,也对未来经济工作的重点进行了分析与展望。值得关注的是,污染防治、节能减排等环保关键词被此三大高级别会议频繁提及。中央经济工作会议更是明确指出,今后3年要使主要污染物排放总量大幅减少,生态环境质量总体改善,重点是打赢蓝天保卫战,调整产业结构,淘汰落后产能,调整能源结构,加大节能力度和考核,调整运输结构。

京东城市智能环保解决方案

当下,气候变化正加剧全球变暖,地球的生态环境岌岌可危;同时,全球工业化也导致了严重的污水排放、工业垃圾等环境污染,城市化的快速发展也带来了生活垃圾增加等诸多问题。我国的环保行业以资源综合利用、环保专业设备制造业为主,仍然缺少精准长远的结构性方案;另外一方面,我们每个人都在倡导节约用水、减少碳排放等环保行为,但是单纯依靠个人的积极难以起到广泛的作用。人工智能、大数据等创新科技与环保领域的相互融合,将有效解决这两方面的难题,令环境保护、污染防治变得更加自动化、智能化。

作为一家科技公司,京东数字科技凭借数据技术、AI、IOT三大前沿技术,正在为环保行业带来数字化的改变。京东数字科技旗下京东城市,通过结合气象数据、交通数据以及地理信息等多源跨域数据,可以做到数据感知、实时监测、预测未来、历史溯源和调度优化,大幅提高传统环境模型解决问题的准确率和效率,同时突破传统模型的限制,完成对污染物的精准溯源,真正推动城市生态环境的可持续发展。

京东城市基于大数据和AI的空气质量预测

比如,京东城市正在用大数据和人工智能技术预测城市中某一指定污染位置的空气质量。我们都知道,城市中每个区域的空气质量分布是不均匀的,为监测空气质量,城市管理部门建设了空气质量监测站点,但是站点数量有限,我们看到的空气质量指数往往与实际感受不太一样,特别是在大城市,同一时刻不同区域空气质量有可能天差地别。

京东城市基于海量的城市基础数据、环境监测数据和人群移动数据,并借助在大气科学领域的专业知识,提出了一种数据驱动的预测模型。这是空间细粒度+时间细粒度的预测,它不仅可以提前预测城市未来7天空气质量日均值,还可以在不增加任何空气质量监测站点的情况下, 预测某个指定污染位置的未来48小时空气质量。将预测结果和某市环境监测中心过去两年官方发布的预测结果进行对比,京东城市的模型准确率要高出22%,这充分展示了大数据和人工智能技术在环保领域的前沿能力。

在与人们生活息息相关的水质安全领域,京东城市提出了官网水质预测技术。如今,很多传感器被部署在管网当中的不同位置来共同地监控实时水质情况,例如余氯浓度,浑浊度等。随着科技进步,预测未来的管网水质成为行业关注的焦点,不仅可以提供为自来水厂提供投放氯的建议,还有利于政府的其他决策。然而管网水质当中存在着动态的时空关联性,而且受到多种外部因素影响,使得预测水质具有很大的挑战性。

为此,京东城市融合了多源跨域数据,如传感器各指标读数,气象数据以及空间数据,并提出了一种基于深度学习的方法来进行水质预测。该模型在中国东南某城市的水质预测上进行了验证,结果显示我们提出的算法在预测精确度上超过了现有方法。基于该算法,京东城市部署了管网水质预测系统来实时预测未来的管网水质,从而指导自来水工厂更科学地进行投氯消毒,保证居民饮用水质,还能及时发现水管健康状态,第一时间安排维护、修理,保证城市高效运转,进而给政府各项城市建设决策提供参考,并有显著的民生和社会价值。

京东城市与国家能源集团合作的AI火力发电

事实上,中国火力发电占据60%发电量,但产生的能源消耗和污染排放却很严重,为了从根源上做到节约能源、降低能源消耗、减少污染物排放,京东城市与国家能源集团合作,通过大数据和人工智能技术进行计算规划,能够用更少的煤发更多的电,并且产生更少的污染物排放。据悉,这个算法非常复杂,比AlphaGo还要难,发电机组的状态是连续空间,变量非常多,而且不是完全封闭的空间,如何通过人工智能算法动态去做各种阀门调控,送水,送风是一个世界性难题。用京东城市的算法,在全国2000多台发电机组使用,可以提高0.5%的发电效率,一年给国家节约一百亿元。

正如庆祝改革开放40周年大会指出的那样,我国始终坚持保护环境和节约资源,坚持推进生态文明建设,生态文明制度体系加快形成,主体功能区制度逐步健全,节能减排取得重大进展,重大生态保护和修复工程进展顺利,生态环境治理明显加强,并积极参与和引导应对气候变化国际合作。未来,大数据和人工智能等创新科技的发展,将继续推进环保行业的前行,使人们生存的家园更加美丽宜人。

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